Referenser & ramverk
Ramverk jag lutar mig mot.
En kurerad ingång till några ramverk jag återkommer till i arbetet — inget som stjäl scenen, men bra att ha nära till hands. Ingen juristrådgivning, bara startpunkter.
EU AI Act — den officiella texten
Förordningen som klassificerar AI-system efter risk och sätter krav på leverantörer och användare inom offentlig sektor.
AI Act Explorer — sök i förordningen
Ett läsbart, sökbart gränssnitt över hela AI Act. Bra utgångspunkt när du ska förstå vilken riskklass ett system tillhör.
MSB — Informationsklassning enligt KLASSA
Sveriges de-facto-modell för att klassa information utifrån konfidentialitet, riktighet och tillgänglighet.
NIST AI Risk Management Framework
Det amerikanska ramverket för att styra och riskhantera AI-system — kompletterar AI Act och används ofta som praktisk arbetsstruktur.
IMY — dataskydd och AI
Integritetsskyddsmyndighetens vägledning för när GDPR möter AI. Central läsning för alla som bygger AI mot personuppgifter.
Sveriges Allmännytta — Digitalisering
Branschens samlade arbete kring datadriven fastighetsförvaltning, PropTech och digital mognad i allmännyttan.
Erfarenhetsutbyte & rådgivning
Utbyta erfarenheter
Jag delar gärna erfarenheter med andra ledare, styrelser och verksamheter — inte som föredragshållare på beställning, utan i dialog där vi lär av varandra. Här är teman jag ofta samtalar kring:
AI Act i praktiken
Vad förordningen faktiskt kräver av offentliga bolag — och hur du bygger en riskklassificering som håller.
Datadriven fastighetsförvaltning
Från predikterat underhåll till fakturakontroll med egenutvecklad AI — vad som fungerat, vad som inte gjort det.
IT möter verksamhet
Så bygger man en digital funktion som styrelsen litar på och verksamheten faktiskt använder.
AI som förändringsledning
Tekniken är enkel — det svåra är att få människor och processer att röra sig med den.